Normalizzazione dati

Come avere la certezza di aver fatto un buon lavoro di organizzazione dei dati

Per definizione ormai, normalizzare i dati all’interno di un’applicazione significa trovare “buoni” schemi relazionali tra essi, in maniera che:

• Non diano luogo a ridondanza di informazioni
• Siano esenti da problemi di aggiornamento, caratterizzabili come: anomalie di inserimento, anomalie di cancellazione, anomalie di modifica

Si possono identificare finalità ultime dell’adozione di criteri di normalizzazione dei dati nelle applicazioni aziendali:

• Maggiore efficienza: in termini di prestazioni, uso delle risorse denaro, forza lavoro, macchine.
  I criteri di efficienza devono incidere su tutte le fasi del ciclo di vita di un’applicazione, dall'analisi dei requisiti alla manutenzione.
• Maggiore efficacia: nel rispondere a precise esigenze degli utenti.

E’ importante sottolineare inoltre che esistono almeno tre modi di rappresentare i dati lavorati dalle nostre applicazioni: quello concettuale, per cui il dato esprime un concetto valido in un determinato contesto ambientale di utilizzo, ovvero è indipendente dal software stesso o dall’hardware e si riferisce solamente al mondo reale; quello logico, in cui il dato è rappresentato secondo un modello logico tra quelli esistenti (ad esempio: gerarchico o reticolare); quello fisico, in rapporto alla piattaforma tecnologica utilizzata, è il modo di gestire il dato tipico del programmatore.

Senza alcuna discontinuità tra i tre modi di “vedere” il dato, Pat garantisce l’ottimizzazione delle strutture database a sostegno delle proprie applicazioni.